葉千繪
“AI（人工智能）的使用為知識產權領域提供了大量機會和可能性，可以提高效率、準確性，有助于明確戰(zhàn)略定位。AI一方面可以作為專利解決方案的重要組成部分，另一方面是企業(yè)開展專利工作極其有價值的工具之一。AI技術有助于鋼鐵企業(yè)找到創(chuàng)造性解決方案，并探索出新的產品概念。”近日，蒂森克虜伯知識產權戰(zhàn)略與研究部門負責人斯蒂芬（音譯，Stephan）在該公司官網發(fā)布的個人專訪文章中表達了自己對于AI在知識產權領域應用重要性的看法。
斯蒂芬表示，在工廠工程應用領域，例如在蒂森克虜伯伍德公司和新紀元公司，就可以找到大量AI工作的實例。“諸如狀態(tài)和磨損監(jiān)測、模式或異常檢測以及預測性維護等，就為AI提供了廣泛的應用場景。這種情況下，工廠通常會使用機器學習，用數(shù)據(jù)指導AI模型做出預測或決策。在蒂森克虜伯汽車技術和材料服務業(yè)務中，能找到更多實例。例如，材料服務業(yè)務正在開發(fā)基于AI的供應鏈解決方案。該解決方案可收集并分析供應鏈內的數(shù)據(jù)，從而為基于數(shù)據(jù)的決策提供需求預測。”斯蒂芬說。
鋼鐵企業(yè)可以利用AI提高工作效率。斯蒂芬認為，應用AI技術有助于發(fā)現(xiàn)不同主體在技術領域存在的潛在差距，從而為新的發(fā)明指引方向。通過分析現(xiàn)有的研究和專利情況，AI發(fā)現(xiàn)的這些潛在差距往往為創(chuàng)新研發(fā)提供了機會。AI的能力包括完整的數(shù)據(jù)分析，還可以處理和分析來自專利數(shù)據(jù)庫、科學出版物和其他技術資源的大量數(shù)據(jù)。通過使用先進的算法，AI能夠識別人類分析師難以識別或非常耗時的模式、趨勢和關系。這種預測可以幫助企業(yè)做出關于研發(fā)優(yōu)先級的戰(zhàn)略決策。
AI可以為發(fā)明者提供高效率的支持。斯蒂芬表示，從技術角度來看，AI系統(tǒng)通過分析大量數(shù)據(jù)并識別其中的模式、聯(lián)系或概念來生成新的想法，并將這些想法應用或結合到新的場景中。一旦這些想法被驗證是可行的，AI還可以通過有針對性的問話協(xié)助發(fā)明者完成發(fā)明申報表。這可以縮短發(fā)明從創(chuàng)意到申報的時間，也意味著創(chuàng)新成果可以更快地得到保護。斯蒂芬強調，雖然AI可以加速識別和評估創(chuàng)新機會的過程，但是其應始終被視為對人類專業(yè)知識的補充。
AI可以成為知識產權保護的新手段。斯蒂芬表示，AI可幫助鋼鐵企業(yè)在短時間內搜索龐大的專利數(shù)據(jù)庫，從而更快、更準確地識別相關先進技術。AI系統(tǒng)也可以通過監(jiān)控全球的產品、服務和專利來識別專利侵權，通過圖像識別技術和文本分析，及早識別潛在的知識產權侵權行為，以便被侵權公司及時采取行動。
對于未來是否會讓AI更深入地融入企業(yè)發(fā)明專利保護過程，斯蒂芬表示，蒂森克虜伯目前還沒有這類打算，蒂森克虜伯的創(chuàng)新成果完全由企業(yè)職工產生，因此知識產權也屬于他們。
《中國冶金報》（2024年05月31日 02版二版）
